MATRIX AI Lab / 서울외국인학교 Seoul Foreign School ↗
학생 주도 AI 연구 커뮤니티 Student-led AI research community 2026 봄학기 모집 진행 중 Spring 2026 admissions open

AI 모델을 쓰는 학생에서,
이해하고 만드는
학생으로. From students who use AI
to students who understand
and build it.

MATRIX는 무엇의 약어인가 What MATRIX stands for
Mathematics & AI Theory, Research, and Inquiry Exchange
호기심에서 출발해, 수학과 AI 이론을 분석의 도구로 빌리고, 연구와 탐구의 결과를 학생들 사이에 공개적으로 교환한다, 클럽 이름이 곧 작업 방식이다. We start from curiosity, borrow mathematics and AI theory as our analytic lens, and openly exchange the results of research and inquiry among students, the name is the method.
2026
설립Founded
12wk
한 사이클의 길이Term-length cycle
3
참여 트랙Member tracks
100%
멤버 이름의 작업Member-signed work
§ 01Mission & Vision

우리가 무엇을 하는가,
그리고 어디로 가는가. What we do.
Where we are going.

MATRIX는 단순한 동아리 이름이 아니라 우리의 작업 방식, 수학에서 시작해, AI 이론을 거쳐, 연구와 탐구를 공개적으로 교환하는, 을 정의하는 약어입니다. 미션은 현재이고, 비전은 그 미션이 5년 뒤 만들어 낼 자리입니다. MATRIX is not just a club name, it is shorthand for how we work: from mathematics, through AI theory, to research and inquiry, openly exchanged. The mission is what we do now. The vision is the place that work makes possible in five years.

Mission · 현재 Mission · Now

AI를 사용자가 아니라 builder의 시각에서 이해할 수 있도록 돕는다. Help members understand AI from the builder's side instead of just the user's side.

MATRIX AI Lab은 AI에 호기심을 가진 서울외국인학교 학생들의 학생 주도 커뮤니티입니다. 우리의 목표는 단순합니다. 멤버가 AI를 단순한 사용자가 아니라 builder의 시각에서 이해할 수 있도록 돕는 것. 매 모임마다 learn–build–share 사이클이 돌아갑니다. 함께 시도해 보고, 자기만의 작은 프로젝트를 만들고, 만든 것을 공유합니다. 멤버가 공개에 동의한 작업물은 클럽 Instagram, YouTube, 웹사이트에 남습니다. 한 해 동안 배운 것이 사라지지 않고 다음 사람에게 쓸모 있게 남는 것이 목표입니다. MATRIX AI Lab is a student-led community at Seoul Foreign School for students curious about AI. Our goal is simple: help members understand AI from the builder's side instead of just the user's side. We do this through a learn–build–share cycle that runs through each meeting. Members try things together, build their own small projects, and share what they make. The work that members agree to make public lives on our Instagram, YouTube, and website. The aim is that what we learn stays useful instead of disappearing at the end of the year.

Vision · 5년 뒤 Vision · 5 Years Out

SFS 학생이 천천히, 꾸준히 자라는 자리.
한 학번이 졸업하면, 다음 학번이 이어 쓰는 자리. A place where SFS students grow steadily, not in a hurry.
Where one cohort hands off to the next.

MATRIX가 SFS 안에서 AI에 호기심을 가진 학생들이 꾸준히 자라는 자리가 되기를 바랍니다. 9학년에 들어온 멤버가 졸업할 때쯤이면, 실제로 무언가를 만들어 본 사람, 후배에게 가르쳐 본 사람, 그리고 다음 학번이 이어 쓸 수 있는 작업물을 남긴 사람이 되어 있도록. 장기적 목표는 클럽이 한 학번에 묶이지 않고 세대를 넘어 이어지는 것입니다. cohort handoff가 처음부터 설계되어 있습니다. 5년 후, SFS 커뮤니티에 학생들의 AI 작업이 작지만 살아있는 archive로 남아 있기를 바랍니다. We hope MATRIX becomes a place where SFS students who are curious about AI can grow steadily, not in a hurry. A place where members who join as ninth-graders graduate as people who have built real things, taught younger students, and left work behind for the next group. The long-term aim is that the club outlasts each generation, with cohort handoff built in from the start. Five years from now, we hope the SFS community has a small but living archive of student AI work that future members can build on.

§ 02Self-Applying Philosophy

우리는 AI를 공부하는 동시에 AI로 일한다. We study AI and work with AI in the same motion.

대부분의 클럽은 AI를 주제로 다룹니다, 강의, 토론, 발표. 우리는 한 발 더 나갑니다. AI는 우리의 주제이자 도구입니다. 사이트, 자동화 파이프라인, 번역 워크플로우, 발표 영상 처리, 이 모든 것을 우리가 AI 코딩 어시스턴트로 직접 build합니다. 우리가 AI를 공부하는 방식이 곧 AI입니다. Most clubs treat AI as a subject, lectures, debates, talks. We take one step further. AI is our subject and our tool. This website, our automation pipelines, our translation workflows, our talk-video processing, all of it is built by members using AI coding assistants. The way we study AI is itself AI.

우리가 쓰는 도구 The stack we work with
코딩Coding
  • Claude Code
  • Cursor
  • Antigravity
  • GitHub Copilot
디자인 · UIDesign · UI
  • v0 by Vercel
  • Stitch
  • Google AI Studio
  • Figma
호스팅 · 데이터Hosting · Data
  • Vercel
  • GitHub Pages
  • Supabase
  • Cloudflare Workers
크레딧Credits
  • Anthropic Claude for Education
  • Google AI Studio
  • OpenAI Education
시그니처 Signature

매년 모든 활동 멤버가, 사전 코딩 경험과 무관하게, 자신이 직접 쓸 작은 자동화 프로젝트를 하나 이상 만들어 보는 것을 권장합니다. 수학, 언어학, 철학에서 시작한 멤버에게도 vibe coding 도구가 그 길을 열어줍니다. 3년 전에는 존재하지 않던 구조적 기회입니다. Every active member is encouraged to make at least one small project per year that they personally use, regardless of prior coding background. Vibe coding tools have made this accessible to members whose entry point is mathematics, linguistics, or philosophy rather than CS. A structural opportunity that did not exist three years ago.

§ 03Builder's Practice

AI를 가지고 AI를
만드는 법. How we use AI to build
AI things.

사용자에서 builder로 옮겨가는 가장 빠른 길은 작은 것을 직접 만들어 보는 것입니다. 이 섹션은 우리가 그 이행을 어떻게 가르치고 함께 연습하는지에 대한 자리입니다. 이론은 §02에서, 학기 사이클 안에서의 실행은 §05에서 다룹니다. 여기서는 builder의 자세, 매주의 작업 습관, 그리고 우리가 다루는 도구의 다섯 가지 결을 정리합니다. The fastest path from being a user of AI to being a builder of AI is to make small things yourself. This section is about how we teach and practice that transition together. The philosophy lives in §02. Its weekly execution lives in §05. Here we describe the builder's stance, the practical habits, and the five kinds of tools we work with.

01 / Practice

Vibe CodingVibe Coding

자연어로 의도를 설명하면 AI가 코드를 짜고, 우리가 읽고 수정하고 다시 부탁합니다. Cursor, Claude Code, Antigravity, GitHub Copilot. 코드 한 줄도 직접 짜지 않고도 작동하는 작은 도구를 처음부터 끝까지 만들 수 있는 시대입니다. 우리는 그 도구를 어떻게 묻고, 어떻게 검수하고, 어떻게 디버깅하는지 배웁니다. You describe what you want in plain language; the AI writes code; you read it, fix it, and ask again. Cursor, Claude Code, Antigravity, GitHub Copilot. It is now possible to ship a small working tool without writing a line of code yourself. What we learn is how to ask well, how to inspect what comes back, and how to debug when it breaks.

02 / Practice

Prompting & SpecsPrompting & Specs

잘 만드는 사람은 잘 묻는 사람입니다. 좋은 프롬프트와 좋은 스펙은 같은 종류의 글쓰기 — 무엇을 원하고, 무엇을 원하지 않으며, 어떤 모양이어야 하는지를 정확하게 적는 일. 시스템 프롬프트, role prompting, evals 작성, structured output 같은 기법을 직접 써 보고 비교합니다. People who build well are people who ask well. A good prompt and a good spec are the same kind of writing: stating exactly what you want, what you do not want, and the shape of the answer. We try out and compare techniques like system prompts, role prompting, eval writing, and structured output.

03 / Practice

Make & WorkflowsMake & Workflows

한 번 짠 코드보다 자동으로 도는 워크플로우가 더 멀리 갑니다. Make (구 Integromat), n8n, Zapier 같은 도구로 노코드 자동화를 짜고, 그 안에 LLM 호출을 끼워 넣어 본인의 일을 대신하게 만듭니다. 클럽 운영도 — 발표 영상의 자막, 출석 정리, 뉴스레터 — 같은 방식으로 자동화합니다. 우리가 만드는 것이 우리를 자유롭게 합니다. A workflow that runs by itself outlasts a script you wrote once. With tools like Make (formerly Integromat), n8n, and Zapier we wire no-code automations and slip LLM calls inside them so they do work for us. We run the club itself this way: caption pipelines for talk videos, attendance roll-ups, newsletters. The things we build set us free to build more.

04 / Practice

Frontend & UIFrontend & UI

아이디어가 화면 위에 있을 때 비로소 진짜가 됩니다. v0 by Vercel, Lovable, Stitch, Google AI Studio. 이 도구들은 자연어로 React 컴포넌트와 페이지를 만들어 줍니다. 멤버 각자가 본인의 작은 도구에 본인의 화면을 입혀 봅니다. 이 사이트도 그런 방식으로 만들어졌습니다. An idea becomes real once it lives on a screen. v0 by Vercel, Lovable, Stitch, Google AI Studio. These tools turn natural language into React components and full pages. Each member learns to put their own screen on top of their own small tool. This very site was made that way.

05 / Practice

RAG & AgentsRAG & Agents

한 단계 더. 모델에 본인의 자료를 읽힌 뒤(retrieval), 여러 도구를 차례로 호출하게 만들기(agents). 작은 RAG 챗봇 — 본인의 노트, 클럽 발표 영상의 자막, 좋아하는 책의 챕터를 두고 질문하는 — 부터 시작해, 점차 더 자율적인 에이전트로 옮겨 갑니다. 한계가 어디서 깨지는지 직접 보는 자리이기도 합니다. One step further. We feed the model our own material (retrieval), then have it call several tools in sequence (agents). We start with a small RAG chatbot, asking questions over your own notes, the captions of a club talk, the chapters of a book you love, and move toward more autonomous agents from there. It is also where you see firsthand exactly where these systems break.

정리 In short

한 학기 안에 우리는 작은 것을 짓는다. 본인의 자동화, 본인의 RAG 도우미, 본인의 데모, 본인의 자그마한 워크플로우. 코드를 잘 짜는 학생만의 영역이 아닙니다. 잘 묻고, 잘 읽고, 잘 검수하는 학생이라면 누구든 builder가 될 수 있습니다. Inside one term, we build small things. A personal automation, a small RAG helper, a working demo, a tidy workflow. This is not an area reserved for strong coders. Anyone who asks well, reads well, and inspects well can become a builder.

§ 04Approach

우리가 매주
실제로 하는 일. What we
actually do each week.

미션이 추상이라면, 아래 네 가지는 매주 실제로 작동하는 습관입니다. 묻고, 함께 읽고, 직접 만들고, 남깁니다. 우리가 중요하게 보는 것은 호기심의 깊이, 대화의 질, 그리고 만든 것이 실제로 작동하는지 입니다. 출석은 측정 기준이 아닙니다. Where the mission is abstract, the four habits below are what actually runs each week. We ask, we read together, we build it ourselves, we leave a record. What we care about is the depth of curiosity, the quality of conversation, and whether what we made actually works. We do not track attendance as a measure.

01 / Principle

묻는다We ask first.

호기심이 시작점이다. "왜 이렇게 작동하지?"라는 질문이 매주 우리의 의제를 정하고, 분석은 그 질문을 따라간다, 수학, 코드, 글, 무엇이든.Curiosity sets the agenda. "Why does this work?" is what fills our weekly slate; the analysis, math, code, writing, whatever fits, follows the question.

02 / Principle

함께 읽는다We read together.

요약본 대신 원문에 줄을 긋는다. 회원이 돌아가며 발제하고, 토론에서 의심을 나눈다. 혼자 읽는 것보다 함께 읽는 것이 더 멀리 간다.We annotate the original instead of the summary. Members take turns presenting, and we share our doubts in discussion. Reading together travels further than reading alone.

03 / Principle

직접 만든다We build it ourselves.

아이디어는 작은 실험, 데모, 글, 시각화로 살아남는다. 팀으로 묶이거나 혼자 끌고 가도 좋다. 실패도 결과의 일부로 기록한다.An idea earns its place through a small experiment, a demo, a writeup, a visualization. Team up or run solo. Failure is recorded as part of the result.

04 / Principle

남긴다We leave a record.

발표, 글, 저장소, 라이선스. 학기마다 끝까지 완성한 것을 공개한다. 다음 학번이 우리의 작업 위에 한 발 더 올라설 수 있도록.Talks, writeups, repositories, licenses. Each semester we publish at least one finished piece of work, credited to its student authors, so the next cohort can stand a step higher on what we made.

§ 05How a Term Runs

한 학기는 분야로 짜이고,
한 사이클은 네 모드로 돈다. A term is shaped by fields.
A cycle turns through four modes.

고정된 진도표는 없습니다. 매 학기 운영진과 멤버가 함께 5–6개의 학제 분야를 고르고, 각 분야가 한 사이클(4주)의 대주제가 됩니다. 그 안에서 발제자가 돌아가며 이끌고, 모든 멤버는 호기심과 사전 준비를 들고 옵니다, 강의가 아니라 inquiry exchange. There is no fixed syllabus. Each term, execs and members together choose five or six fields of inquiry; each becomes the theme of a four-week cycle. Within it, presenters rotate; every member arrives with curiosity and a little prepared homework. This is not a lecture series, it is an inquiry exchange.

Week 01

Inquiry SessionInquiry Session

그 학기 분야의 첫 번째 주제로 발제자 2–3명이 짧은 발제. 핵심 질문, 알고 있는 것, 모르고 있는 것. 모든 멤버가 질문을 들고 옵니다, 토론이 본질.Two or three members open the term's first chosen field with short presentations. Central question, what is known, what is not. Everyone arrives with questions, discussion is the point.

2–3명 발제 · 전원 사전 준비2–3 presenters · all prepared
Week 02

Reading CircleReading Circle

그 분야의 핵심 글 한두 편, 논문, 책 챕터, 또는 에세이, 을 읽고 옵니다. 한 멤버가 글을 발제하고, 가장 약한 가정과 가장 흥미로운 부분을 함께 짚습니다.Members come having read one or two essential pieces, a paper, a book chapter, an essay. One member presents the text; we identify together its weakest assumption and its most interesting move.

사전 읽기 · 발제 + 토론Pre-read · present + discuss
Week 03

Build & TryBuild & Try

손으로 직접 해봅니다, 작은 데모, 시각화, 데이터 실험, vibe coding. 그 분야의 질문을 코드나 visual로 풀어 보는 자리. 막히면 옆 사람과, 임원이 돕습니다.Hands on, a small demo, a visualization, a data experiment, some vibe coding. We try to answer that field's question through code or pictures. When stuck, we lean on each other and the execs.

노트북 + 작은 결과물Laptops + small artifacts
Week 04

Share & ReflectShare & Reflect

그 사이클에 본 것, 만든 것, 못 풀어 둔 것을 짧게 나눕니다. 다음 분야로 넘어가기 전에 정리. 영상은 Library로, 미해결 질문은 다음 학기로 넘깁니다.A short round of what we saw, what we made, what we left unresolved. Closure before the next field begins. Videos go to the Library; open questions get carried into the next term.

짧은 발표 · 다음 분야로Short shares · onward
연간 활동 Annual practice

The Reading Circle: 여러 책의 핵심을, 돌아가며. The Reading Circle: essential chapters, in rotation.

매월 한 번, Foundations Session이 Reading Circle로 교체됩니다. 한 권을 1년에 걸쳐 끝내는 것이 목적이 아닙니다. AI를 떠받치는 여러 권의 핵심 문헌들 가운데, 그 학기에 가장 필요한 챕터들을 발췌해 함께 읽습니다. 후보 도서: Mathematics for Machine Learning (Deisenroth et al.), Deep Learning (Goodfellow et al.), The Alignment Problem (Christian), Human Compatible (Russell), Pattern Recognition and Machine Learning (Bishop). 매 세션 한 멤버가 그 챕터를 발제하고, 5분 핵심 요약, 보드에 한 문제 풀이, 나머지 시간은 토론으로 채웁니다. 발제는 멤버가 돌아가며 맡습니다. Once a month, Foundations Session is replaced by Reading Circle. The point is not to finish one book in a year. It is to read excerpted chapters from several foundational texts on AI, picked for what the term needs. Candidate texts include Mathematics for Machine Learning (Deisenroth et al.), Deep Learning (Goodfellow et al.), The Alignment Problem (Christian), Human Compatible (Russell), and Pattern Recognition and Machine Learning (Bishop). Each session a different member presents the chapter: a five-minute summary, one prepared problem on the board, then open discussion. Presenters rotate.

학기의 큰 축 The shape of a term

한 학기는 몇 가지 분야로 짜인다.
각 분야가 1–2주의 대주제가 된다. A term is shaped by a handful of fields.
Each becomes the theme of one or two weeks.

고정된 진도표 대신, 매 학기 운영진과 멤버가 함께 5–6개 분야를 고릅니다. 그 분야에 끌리는 멤버 2–3명이 그 주의 발제자가 되고, 나머지 멤버는 그 주제에 대해 미리 읽고 질문을 들고 옵니다. 발제자가 이끌고, 임원이 사회를 보고, 모두가 답을 찾는 자리입니다, 강의가 아니라 inquiry exchange. Instead of a fixed syllabus, each term we and our members together pick five or six fields. Two or three members drawn to a given field present that week; the rest come having read around the topic and bring questions. Presenters lead, execs facilitate, everyone arrives prepared, this is not a lecture series. It is an inquiry exchange.

철학Philosophy

생각하지 않는 것이 생각할 수 있는가?Can something that does not think have thoughts?

의식, 의도, 이해의 정의, 그리고 LLM이 그 어디에 있는가. Searle의 중국어 방, Dennett의 지향성, 현대 철학자들의 대응.Consciousness, intent, understanding, and where an LLM sits among them. Searle's Chinese Room, Dennett's intentional stance, current philosophical replies.

수학Mathematics

왜 attention은 그런 모양인가?Why does attention have that exact shape?

선형대수와 확률이 모델 안에서 실제로 어떻게 작동하는지. softmax, dot product, normalization, 직관과 유도.How linear algebra and probability actually behave inside a model. Softmax, dot product, normalization, intuition and derivation.

컴퓨터 과학Computer Science

한 모델은 어떻게 한 칩 위에서 살아 움직이는가?How does a model actually run on a chip?

GPU 메모리, 양자화, 토크나이저, 추론 최적화. 추상에서 실제 하드웨어로 내려가는 길.GPU memory, quantization, tokenizers, inference optimization. The path from abstraction down to actual silicon.

물리 · 자연과학Physics & Natural Sciences

AI는 자연 법칙을 새로 발견할 수 있는가?Can AI discover new laws of nature?

AlphaFold, neural network potentials, symbolic regression. 과학 자체가 AI에 의해 어떻게 다시 쓰이고 있는가.AlphaFold, neural network potentials, symbolic regression. How science itself is being rewritten by machine learning.

생물 · 의학Biology & Medicine

단백질 접힘 다음에는 무엇이 풀리는가?After protein folding, what comes apart next?

의료 진단 AI의 한계, 신약 개발, 유전체 분석. 임상에서 통계가 멈추는 자리.Limits of medical diagnostic AI, drug discovery, genomic analysis. Where statistics stops working in clinic.

로보틱스 · 피지컬 AIRobotics & Physical AI

AI는 왜 손가락을 어려워하는가?Why do AI systems struggle with hands?

화면 안의 모델과 세상 속 모델은 다르다. 센서, 액추에이터, 시뮬레이션과 현실 사이의 간극.A model in a screen and a model in the world are not the same. Sensors, actuators, the gap between simulation and reality.

언어 · 인지Language & Cognition

한국어 높임말은 왜 LLM에게 어려운가?Why are Korean honorifics hard for LLMs?

언어학, 인지과학, 언어모델 안의 표상. 토큰이 의미를 가지는 방식, 그리고 그것이 무너지는 자리.Linguistics, cognitive science, representation inside language models. How tokens come to mean things, and where that breaks down.

사회 · 윤리Society & Ethics

AI는 누구의 이익을 정렬하는가?Whose interests does AI align with?

알고리즘 편향, 노동의 변화, 정렬 문제. "정렬되어야 한다"고 말할 때 우리가 정확히 무엇을 말하는지.Algorithmic bias, the future of labor, the alignment problem. What we mean exactly when we say something "should be aligned."

경제 · 금융Economics & Finance

AI는 시장을 더 효율적으로 만드는가, 더 취약하게 만드는가?Does AI make markets more efficient, or more fragile?

트레이딩 알고리즘, 위험 모델, 자본 배분의 자동화. 잘 작동할 때와 동시에 망가질 때.Trading algorithms, risk models, automated capital allocation. What works well, and what breaks at the same time.

예술 · 미디어Art & Media

생성형 AI 시대에 저자는 누구인가?Who is the author in the age of generative AI?

이미지, 음악, 글에서 인간의 자리. 저작권, 표절, 창의성의 정의가 다시 그려지는 자리.The human place in image, music, and writing. Where copyright, plagiarism, and the definition of creativity are being redrawn.

신앙 · 의미Faith & Meaning

AI 시대에 인간이 된다는 것은 무엇인가?What does it mean to be human in an age of AI?

기술이 빠르게 변하는 시대의 인간의 존엄, 종교적 전통, 의미의 자리. 답하기 어려운 질문을 회피하지 않는다.Human dignity, religious traditions, and the place of meaning in a time of accelerating technology. We do not avoid the hard questions.

정책 · 거버넌스Policy & Governance

한 국가는 AI를 어떻게 규제할 수 있는가?How can a country regulate AI?

EU AI Act, 미국 행정명령, 한국의 제도. 규제는 무엇을 할 수 있고 무엇을 할 수 없는가.The EU AI Act, US executive orders, Korea's evolving framework. What regulation can and cannot do.

한 세션의 모양 The shape of a session
01

발제자 2–3명이 이끈다Two or three presenters lead

그 분야에 가장 끌리는 멤버가 자원합니다. 발제 자체가 본인의 학습입니다, 가르치면서 가장 많이 배웁니다.Members drawn to the field volunteer to present. The act of presenting is itself how they learn, you understand most when you have to explain.

02

비발제자도 준비해 온다Non-presenters arrive prepared

사전 자료 한두 편을 읽고, 본인의 질문을 적어 옵니다. 호기심으로 들어오되 빈손으로 들어오지 않습니다.Members read one or two pieces ahead of time and bring written questions. You arrive with curiosity, but not empty-handed.

03

임원이 사회를 본다Execs facilitate

발제 → 토론 → 더 깊은 질문 → 다음 주의 끈. 임원은 답을 주지 않고, 흐름을 만듭니다.Presentation → discussion → deeper questions → a thread for next week. Execs do not give answers; they shape the flow.

04

기록은 Library로Notes go to the Library

발제 슬라이드, 토론에서 나온 질문, 미해결 가지들이 짧은 글로 정리되어 Archive에 올라갑니다.Slides, questions raised, unresolved threads, all written up briefly and posted to the Archive.

§ 06Activities & Events

매주 모임 너머로.
학기를 정의하는 여섯 가지. Beyond the weekly meeting.
The six things that define a term.

Six-Day Cycle은 매주 일어납니다. 그 위에 학기를 정의하는 큰 활동들이 있습니다. 한 권의 교과서, 학기말 심포지엄, 본인 자동화 프로젝트, 1년 사이클의 마지막을 닫는 Showcase Night, 그리고 중학생 워크샵. The Six-Day Cycle runs every week. Above it sit the larger activities that define a term: a shared textbook, a public symposium, a personal automation project, the Showcase Night that closes the year, and middle-school workshops.

P0 · 필수Core
학기당 1회Once per term

MATRIX SymposiumMATRIX Symposium

학기 중 발표를 원하는 멤버 4-6명이 7분 발표 + 3분 Q&A. SFS 수학 또는 컴퓨터과학 교사가 discussant로 참여하고, 외부 강연자가 가능한 경우 Zoom으로 합류합니다. 피자가 제공됩니다. 발제자의 동의가 있는 영상은 1주일 안에 Library, YouTube, Instagram에 업로드됩니다.Four to six members who want to share their work give short seven-minute talks with three-minute Q&A. A SFS Mathematics or Computer Science teacher joins as discussant; if a guest speaker is available, they join by Zoom. Pizza is served. With each presenter's permission, talks are filmed and added to the club Archive, YouTube, and Instagram within a week.

P0 · 필수Core
매주 / 격주Weekly / biweekly

Automation LabAutomation Lab

Build Day의 일부. 멤버 각자가 "내가 매일 쓸 작은 것"을 vibe coding으로 build, Anki 변환기, IB 시험 캘린더 봇, 한국어 뉴스 영어 요약 봇 등. 결과물이 본인에게 즉시 쓸모 있고, GitHub에 본인 이름으로 영구 저장.Part of Build Day. Each member builds something small they personally use, an Anki converter, an IB exam calendar bot, a Korean-news summarizer. The result is immediately useful, and it lives permanently on GitHub under their name.

P0 · 필수Core
연 1회 · 4월 중하순Annual · mid-to-late April

Showcase NightShowcase Night

한 해 사이클의 마지막을 닫는 자리. 5월 결성 후 본격 활동을 거쳐, 다음 해 4월 중하순에 1년간의 결과물을 발표합니다. 모든 활동 멤버가 발표자로 참여합니다. Gallery format으로 각자의 작업물(영상, 데모, 코드, 글)이 전시되고, 모두가 무대에서 한 번씩 발표합니다. 별도로 학교 행정 승인 절차를 거쳐 학기 일정에 맞춰 진행됩니다.The closing event of a one-year cycle. After forming in May and a full year of activity, we present what we built in mid-to-late April the following year. Every active member presents. Gallery format displays each member's work (videos, demos, code, writing), and every member takes the stage. The event runs subject to school administrative approval and term scheduling.

P0 · 필수Core
학기당 4회Four times per term

Middle School BridgeMiddle School Bridge

MATRIX 멤버가 SFS 중학생(G6-G8) 대상으로 30분 워크샵을 진행합니다. 주제: "AI는 어떻게 글을 쓸까", "왜 AI는 손가락을 못 그리나", "수학 없이 신경망 이해하기". 짧고 인터랙티브한 데모 위주. 모든 일정과 내용은 사전에 중학교 교사진과 조율됩니다. SFS Middle School은 현재 학업에서의 AI 사용을 허용하지 않으므로, 워크샵은 개념 이해, AI의 한계 사례, 비판적 사고에 초점을 둡니다. 학교 정책이 제한하는 시기 동안 학업적 AI 사용을 권장하지 않습니다.MATRIX members run 30-minute workshops for SFS Middle School students (G6–G8). Topics like "How AI writes," "Why AI struggles with hands," "Neural networks without the math." Short, hands-on, demo-driven. All sessions are coordinated in advance with Middle School teachers and staff. SFS Middle School currently does not permit AI use in academics, so workshops focus on concepts, examples of where AI fails, and critical thinking. We do not promote academic AI use during the period that school policy restricts it.

P1 · 발전Pursued
분기당 1회Quarterly

External Sprints & HackathonsExternal Sprints & Hackathons

멤버 개인이 관심 있는 외부 hackathon, alignment sprint, AI 대회에 적극 참여하길 권장합니다. 클럽 차원에서 좋은 기회들을 함께 큐레이션하고, 팀 구성과 사전 준비, 발표 리허설을 돕습니다. 외부에서 검증 가능한 결과물을 쌓고 싶은 멤버에게 열린 경로입니다. 단, 클럽 운영 자체가 외부 행사에 의존하지는 않습니다. 참가는 멤버 본인의 선택입니다.We actively encourage members to enter external hackathons, alignment sprints, and AI competitions on their own. The club curates good opportunities together, helps with team formation, prep, and rehearsal. For members who want externally verifiable work, this is an open path. The club itself does not depend on these. Participation is up to each member.

§ 07Tracks

세 갈래 길.
모두에게 다른 깊이. Three tracks.
A different depth for each.

정원에 cap을 두기보다, 트랙으로 강도를 조절합니다. 학기 간 트랙 이동도 자유롭습니다. Rather than capping headcount, we scale intensity through tracks. Members may move tracks between semesters.

Track 01 · Listener

Listener

먼저 듣고, 질문하고, 함께 푼다. 코딩 경험은 필요 없습니다. 호기심과 꾸준함이 첫 자격이며, 9학년이 가장 자주 시작하는 자리입니다.Listen first, ask, solve together. No coding experience needed. Curiosity and consistency are the first qualifications. This is where ninth-graders most often begin.

  • 주간 Reading Circle 참석Weekly Reading Circle
  • 공개 Question Log 기여Contribute to the public Question Log
  • 학기 1회 짧은 코멘터리One short commentary per term
Track 02 · Builder

Builder

학기당 최소 1개의 공개 산출물을 만든다. notebook, demo, mini benchmark, 아카이브 글 모두 가능. 코드를 시작했지만 더 깊이 가고 싶은 학생을 위한 자리입니다.One public artifact per semester, minimum. Notebooks, demos, mini-benchmarks, and archive essays all qualify. For members who have started writing code and want to go deeper.

  • Build Day 운영Help run Build Day
  • Repository 가이드라인 준수Follow CONTRIBUTING and license norms
  • Symposium lightning talkLightning talk at Symposium
Track 03 · Researcher

Researcher

학기 단위 프로젝트를 짧은 보고서와 (멤버가 원할 경우) 발표로 마무리합니다. 가장 깊이 있게 일하고 싶은 멤버가 이 트랙에서 일합니다. 선택은 본인의 관심과 시간에 따라 스스로 결정합니다.A semester-long project, with a short written report and a talk if the member chooses. The most committed members work in this track. Selection is self-determined based on interest and time.

  • 학기 프로젝트 1건One semester project
  • 1,000–1,500단어 보고서1,000–1,500 word report
  • Symposium full talk (8분)Symposium full talk (8 min)
지도교사 Faculty Advisor
결정 중 To be confirmed
MATRIX는 SFS High School 학생들이 자율적으로 운영하며, 학교 교사진의 자문을 받습니다. 클럽 승인 전 수학 또는 컴퓨터과학과 교사 중에서 지도교사가 확정될 예정입니다. MATRIX is run by SFS High School students with advisory support from school faculty. Our faculty advisor is to be confirmed prior to club approval, likely from the Mathematics or Computer Science department.
Seoul Foreign School · 서울특별시 서대문구 Seoul Foreign School · Seodaemun-gu, Seoul
§ 08Archive

학습은 사라지지 않고,
기록으로 남는다. Learning does not vanish.
It stays, attributed.

모든 게시물에 저자, 날짜, 버전, 원문, 라이선스를 표기합니다. 짧게 인용하고 길게 설명합니다. 그림은 라이선스가 허용될 때만 재사용합니다. 정책: license-first, excerpt-second, repost-never. Every entry carries author, date, version, source, and license. We quote briefly and explain at length. Figures are re-used only where the license allows. Our policy: license-first, excerpt-second, repost-never.

예시 Illustrative

아래는 멤버들이 다룰 수 있는 발제 주제의 예시입니다. 클럽이 본격 활동을 시작하면, 실제 멤버 발표와 글이 이 자리에 그대로 들어와 영구 Archive로 이어집니다. Below are illustrative examples of topics members might present. Once the club is active, real talks and writings will replace these in the same slots, becoming the permanent Archive.

Talk
왜 Attention이 이겼는가Why Attention Won

recurrence 없이 attention만으로 더 병렬적이고 학습 효율적인 구조를 만든 이유를, 수학 직관으로 설명한다.How attention alone, without recurrence, produced a more parallel and trainable architecture, explained from the math up.

Reading Circlev0.1 · Spring 2026
Talk
Momentum은 왜 실제로 작동하는가Why Momentum Really Works

"빨라지는 공" 비유에서 끝내지 않고, curvature와 step-size 관점으로 다시 설명한다.Past the "rolling ball" intuition, into curvature and step-size, what the optimizer is really doing.

Reading Circlev0.1 · Spring 2026
Talk
Alignment는 성능과 다른 문제인가Is Alignment Distinct from Capability?

harmlessness, self-critique, AI feedback. "잘하는 모델"과 "통제되는 모델" 사이의 거리를 재본다.Harmlessness, self-critique, AI feedback, measuring the distance between a capable model and a steerable one.

Symposiumv0.1 · Spring 2026
Build
한국어 높임말 일관성 벤치마크Korean Honorific Consistency Benchmark

여러 프롬프트 상황에서 존댓말과 반말 안정성을 측정하는 mini benchmark. 한국어 LLM 평가의 빈자리를 채우는 시도.A small benchmark measuring honorific stability of LLMs across prompt conditions, filling a gap in Korean-language evaluation.

Builder TrackWIP
Build
수학 오답 분석 튜터Math Error-Analysis Tutor

학생 풀이를 오류 유형으로 태깅하고, 다음 공부 행동을 추천한다. SFS 내부 사용을 가정한 작은 도구.Tags student solutions by error type and suggests the next study step. A small tool, scoped for use inside SFS.

Researcher TrackWIP
Build
Library 자동 발행 파이프라인Library Auto-Publish Pipeline

발표 슬라이드, 영상, 요약문을 한 번에 게시물로 변환하는 내부 자동화. 우리 사이트 자체가 첫 사용자.Internal automation that turns slides, video, and a writeup into a single publishable entry. Our own site is the first user.

Media / Webv0.0.3
Paper
Attention Is All You Need 해설Annotated · Attention Is All You Need

self-attention, positional encoding, multi-head attention을 고등학생 눈높이로 다시 설명한다. 원문과 함께 읽기를 권한다.Self-attention, positional encoding, and multi-head attention re-explained for high-school readers, paired with the original paper.

Vaswani et al., 2017arXiv:1706.03762
Paper
Understanding RL Vision

attribution과 interpretability의 입문 글. 내부 표현이 어떻게 의사결정을 만드는지 시각적으로 따라간다.An entry point to attribution and interpretability, tracing how internal representations produce decisions.

Hilton et al., 2020distill.pub
Paper
Constitutional AI 해설Annotated · Constitutional AI

alignment와 oversight의 대표 입문. 사람의 라벨 없이 AI feedback으로 harmlessness를 학습시키는 절차를 따라간다.A walk-through of training harmlessness from AI feedback, without human labels, a canonical entry point to alignment.

Bai et al., 2022anthropic.com
§ 09Why Now

SFS 안에서 우리가 채우는 세 개의 빈 자리. The three empty seats we fill at SFS.

우리는 클럽이 필요한 이유를 만들지 않습니다. 그 이유들이 이미 있습니다, 우리는 그저 그것들을 SFS 안에서 분명하게 명명할 뿐입니다. We do not invent reasons for this club to exist. They are already here, we only name them out loud, inside SFS.

Gap 01

AI는 학생 생활 어디에나 있고, 학생 학습에는 거의 없다.AI is everywhere in student life and almost nowhere in student learning.

SFS 학생 거의 전원이 매주 AI 도구를 사용합니다, 글쓰기, 코딩, 문제 풀이. 그러나 이 도구들이 실제로 어떻게 작동하는지를 가르치는 구조화된 자리는 SFS에 없습니다. AP CS는 알고리즘을 다루지 현대 머신러닝을 다루지 않습니다. 커리큘럼은 이 시간 안에 따라잡지 못합니다.Nearly every SFS student uses AI tools weekly, for writing, coding, problem-solving. There is no structured forum at SFS where students learn how those tools actually work. AP Computer Science covers algorithms, not modern machine learning. Curriculum cannot close this gap on the timeline that matters.

Gap 02

탐구의 판이 없으면 builder도 자라지 않는다.Without a place to try things, no one becomes a builder.

AI의 builder나 researcher가 되기 위해서는 자기 관심 분야를 직접 골라 탐구하고, 친구들과 의견을 나누고, 작은 실험을 끝까지 끌고 가 보는 경험이 필요합니다. 호기심을 발전시키고, 부담 없이 실패해 보고, 기회를 부여받고, 옆에서 같이 배우는 또래가 있는 자리. 그런 판이 깔려 있지 않으면 학생은 흥미만 가진 채로 학년을 넘기게 됩니다. MATRIX는 그 판을 깔아 멤버 각자가 builder와 researcher의 경로로 자라나도록 돕습니다. 같은 빈자리가 중학교에도 존재합니다. SFS Middle School은 현재 학업에서 AI 사용을 허용하지 않지만, 그 학생들은 곧 AI literacy를 피할 수 없는 세상으로 들어옵니다. MATRIX의 Middle School Bridge 프로그램이 이 빈자리를, 중학교 교사진과의 협력 안에서, 채우려고 합니다.Becoming an AI builder or researcher takes a place to choose your own area, try things in it, talk them through with peers, and carry small experiments through to the end. A place where curiosity can grow, where it is safe to fail, where chances are offered, where there are peers learning beside you. Without that, students simply move up a grade still holding only the interest. MATRIX is built to be that place, so each member can grow along the builder and researcher paths. The same gap exists in Middle School. SFS Middle School currently does not allow AI use in academics, but those students will soon enter a world where AI literacy is unavoidable. MATRIX's Middle School Bridge program is built to address this specific gap, in coordination with Middle School teachers and staff.

Gap 03

SFS에는 지속적으로 공개되는 AI 결과물이 없다.SFS has no continuous, public stream of AI work.

기존 SFS 클럽들은 대회 준비, 서비스 활동, 정기 인쇄물 발행 등 각자의 강점을 가지고 있습니다. 그러나 어느 곳에서도 AI를 한 주제로 깊게 다루며, YouTube, GitHub, 검색 가능한 기술 블로그를 통해, 학생 작업물을 지속적으로 공개하는 모델은 운영되지 않습니다. MATRIX 멤버는 본인 이름으로 서명한 작업물을 SFS 이름과 함께 영구히 검색되는 웹에 게시합니다.Existing SFS clubs each play to their own strengths: competition preparation, service work, periodic publications. None operates a model where a single subject like AI is taken in depth and where student work is published continuously to YouTube, GitHub, and a searchable technical blog. MATRIX members produce work they sign their own names to, kept on the searchable web under the SFS name.

§ 10Team

2026–27 창립 임원진. The 2026–27 founding executive team.

MATRIX는 SFS High School 학생들이 자율적으로 운영합니다. 클럽의 첫 임원진이 정관을 쓰고, 첫 학기 사이클을 운영하며, 후계자를 직접 훈련합니다. MATRIX is run by SFS High School students. The founding team writes the constitution, runs the first cycle, and trains its successors.

회장 · No 1President · No 1

Dawon Suh

전반적 기획과 방향 설정. 사이클 큐레이션, 임원진 조율, 대외 대표. 새 이니셔티브를 발의하고 학기 사이클을 끝까지 끌고 갑니다.Sets overall direction. Curates the cycle, coordinates the executive team, represents the club externally. Proposes new initiatives and carries the term's cycle through to its end.

부회장 · No 2Vice President · No 2

Eugene Jeong

회장과 긴밀히 협력하여 이벤트를 함께 기획·운영하고, 외부 강연 outreach를 함께 짭니다. 회장 부재 시 리더십 포지션. Symposium, Showcase, Build Day 운영의 공동 책임자.Works closely with the President to plan and run events and shape speaker outreach together. Steps into the leadership role when the President is unavailable. Co-owns Symposium, Showcase, and Build Day operations.

총무 · No 3Secretary · No 3

David Oh

출석 관리와 회의록, 일정 공지, 멤버 커뮤니케이션. 클럽 운영의 일상 행정을 책임집니다.Attendance, minutes, scheduling, and member communications. Owns the day-to-day administration that keeps the club running.

회계 · No 4Treasurer · No 4

Tyler Koo

클럽 예산과 이벤트 비용 관리, API 크레딧과 도메인 등 외부 결제, 학교 클럽 협의회(Club Council)와의 연락 창구.Owns the budget and event spending, manages external accounts (API credits, domain), and liaises with the school's Club Council.

§ 11Speakers & Outreach

우리가 누구를 모실 수 있을까.
가장 가까운 사람부터. Who we can invite to talk.
Starting with the people closest to us.

학기당 외부 강연 1회를 목표로 합니다. 다만 우리는 클럽이 막 시작하는 단계이고, 외부 기관과의 컨택은 시간이 걸립니다. 따라서 가장 현실적인 경로부터, SFS 학부모 네트워크와 교사진의 추천, 시작합니다. We aim for one external talk per term. We are also a club at its beginning, and external outreach takes time. So we start with the most realistic path, the SFS parent network and faculty introductions.

Path 01
학부모 네트워크Parent network

SFS 학부모 중 AI · 데이터 · 소프트웨어 분야에서 일하시는 분들에게 직접 연락드려 짧은 강연을 부탁드립니다. 같은 학교 가족이라는 신뢰가 첫 강연 한 회를 가능하게 만듭니다. 가장 빠르고, 가장 따뜻한 경로입니다. We reach out to SFS parents who work in AI, data, or software, asking for a short talk. The trust of being part of the same school community is what makes the first invitation possible. The fastest and warmest path.

Path 02
교사진 추천Faculty introductions

SFS 수학·컴퓨터과학·과학 교사진의 학계 동료, 대학원 시절 인연, 또는 컨퍼런스에서 만난 연구자를 통해 학생용 강연을 부탁드립니다. 클럽이 단독으로 외부에 컨택하기보다 학교 내부의 신뢰 관계 위에서 시작합니다. We ask SFS Mathematics, Computer Science, and Science faculty to introduce us to colleagues, former graduate-school connections, or conference acquaintances who would speak to students. We build on trust that already exists inside the school rather than knocking on doors alone.

Path 03
동문과 가까운 지인Alumni and close contacts

대학에서 AI·CS·수학을 전공하는 SFS 졸업생들에게 zoom 강연을 부탁드립니다. 모델 논문 한 편을 깊이 다루는 30분짜리 형식이 가장 효과적이라고 봅니다. 멀지 않고, 멤버에게 가까운 미래의 자기 모습을 보여줍니다. We invite SFS alumni now studying AI, CS, or mathematics at university to give Zoom talks. A 30-minute format walking through one paper in depth tends to work best. Not far away, and a glimpse of where members might be in a few years.

현실적인 약속A realistic commitment

학기당 외부 강연 1회를 목표로 합니다. 만약 한 학기 outreach가 확정 강연으로 이어지지 않더라도 학기 계획은 흔들리지 않습니다. 그 자리는 멤버들이 직접 운영합니다, 한 편의 논문이나 그룹 프로젝트를 함께 끝까지 다루는 자리로 대체됩니다. We aim for one outside engagement per term through one of the three paths above. If a term's outreach does not produce a confirmed speaker, our plan does not depend on it. Members run that session themselves, working through a paper or a group project together instead.

현재 시점에서 위 세 경로 외의 파트너십은 약속하지 않습니다. 연구 기관이나 회사를 통한 outreach는 우리가 아직 만들지 못한 관계와 학생 작업물의 누적이 필요합니다. We are not promising partnerships beyond these three paths at this time. Outreach to research institutions or companies would require relationships we do not yet have and a body of student work we have not yet built.

* 모든 outreach는 클럽 승인 후 SFS Leadership 채널을 통해 진행됩니다. 제출 시점 기준 확정된 강연은 없습니다. * All outreach proceeds through SFS Leadership channels after club approval. No talks are confirmed at submission.

§ 12FAQ

자주 받는 질문 Frequently asked

엘리트 선발 모임이 아닌, 지적 호기심 기반 참여 모임입니다. A participation-based community grounded in curiosity, not a selective elite group.

코딩 경험이 없어도 되나요?Do I need coding experience?

됩니다. 첫 축은 코딩 숙련이 아니라 선형대수, 확률, 최적화, 모델 직관입니다. 공개 교재도 이 순서를 취합니다. Listener 트랙은 코드를 한 줄도 쓰지 않고도 의미 있게 기여할 수 있도록 설계했습니다.No. The first axis is not coding fluency but linear algebra, probability, optimization, and model intuition, the order canonical textbooks themselves follow. The Listener track is designed so a member can contribute meaningfully without writing a single line of code.

수학을 아주 잘해야 하나요?Do I need to be strong at math?

완성된 실력보다 꾸준한 질문이 더 중요합니다. 다만 벡터, 함수, 확률에 대한 기초는 학기 초 Foundations에서 함께 다집니다. 현재 학년에서 막힌 부분이 있어도 괜찮습니다.Steady questions matter more than finished skill. We rebuild the basics of vectors, functions, and probability together during Foundations. It is fine to be stuck on something from your current grade.

발표는 꼭 해야 하나요?Is presenting required?

예. MATRIX의 최소 단위는 "이해했다"가 아니라 "설명했다"입니다. clear explanation 자체가 연구 문화의 일부라고 봅니다. 발표 길이는 트랙별로 다릅니다, Listener는 5분 코멘터리, Researcher는 8분 full talk.Yes. The minimal unit at MATRIX is not "I understood it" but "I explained it." We treat clear explanation as part of the research culture itself. Length scales with track, five-minute commentary for Listener, eight-minute talk for Researcher.

결과물의 저작권은 누구에게 있나요?Who owns the work?

기본은 학생 저자 우선입니다. 사이트 게시 시 저자명, 날짜, 버전, 라이선스를 함께 남깁니다. 타인의 그림이나 전문을 재게시할 때는 별도 허가나 라이선스 확인이 필요합니다. 우리 정책은 license-first, excerpt-second, repost-never입니다.Student authors retain authorship by default. Each entry carries author, date, version, and license. Reusing another author's figure or full text requires permission or a clear license. Our policy: license-first, excerpt-second, repost-never.

대입 포트폴리오로 제출해도 되나요?Can I submit this work to college applications?

됩니다. MATRIX에서 만든 작업은 본인의 것이고, 지원서, 포트폴리오, 어디에든 자유롭게 포함할 수 있습니다. 우리는 그런 목적으로 클럽을 운영하지는 않지만, 멤버들이 만든 작업이 자연스럽게 그런 자리에서 쓸모 있게 되는 것은 환영합니다.Yes. Work you make in MATRIX is yours, and you can include it in applications, portfolios, or anywhere else. We do not run the club for that purpose, but the work members make can naturally be useful for it.

학년 제한이 있나요?Are there grade restrictions?

SFS High School 전 학년이 지원할 수 있습니다. 9학년은 Listener 트랙으로 시작해 학기마다 트랙을 옮길 수 있습니다. Middle School 학생도 멘토와 함께라면 Reading Circle 일부 세션에 참여할 수 있습니다.Open to all of SFS High School. Grade-9 members typically start on the Listener track and can change tracks each semester. Middle School students may join selected Reading Circle sessions when paired with a mentor.

§ 13 / Apply · 2026 봄학기 모집 · 2주 후 마감 § 13 / Apply · Spring 2026, closes in two weeks

AI에 호기심이 있다면,
당신이 우리가 찾는 사람입니다. If you are curious about AI,
you are who we are looking for.

관심 분야는 무엇이든 좋습니다, 수학, 코드, 글, 토론, 디자인, 윤리, 정책. 우리는 매주 함께 읽고, 만들고, 발표하고, 토론합니다. 자기주도 학습과 팀워크가 동시에 작동하는 모임입니다. 학년 제한, 사전 코딩 경험, 수학 점수, 어느 것도 자격 요건이 아닙니다. 호기심과 꾸준함이면 충분합니다. Whatever you bring, math, code, writing, debate, design, ethics, policy, there is a way in. Each week we read, build, present, and argue together. The community runs on self-directed learning and teamwork at once. No grade gate, no prior coding requirement, no math-score bar. Curiosity and consistency are enough.

dawon.suh.28@seoulforeign.org → 커리큘럼 다시 보기 Re-read curriculum
T-2 WK
공고 오픈Posting opens
웹사이트 · 포스터 · 관심 폼Website · poster · interest form
WEEK 01
오픈 세션Open session
30분 샘플 + Q&A30-min sample + Q&A
WK 01–02
지원 접수Applications
짧은 양식, 질문 2개, 트랙Short form, two questions, track
WEEK 03
온보딩Onboarding
리딩 리스트, 도구 세팅, 페어링Reading list, tools, pairing
WEEK 04
첫 사이클 시작First cycle
Foundations + mini Build DayFoundations + mini Build Day
END
심포지엄 · 아카이브Symposium · Archive
공개 발표, Library 업데이트Public talks, Library update